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Selbstkompetenz
  • commitment and persistence
  • Focus on decision making in situations with an abundance of information
  • justify and explain the own project results
Sozialkompetenz
  • jointly work on a project
  • understand and accept different points of view on the same topic
  • evaluate fellow students performance and the own performance
  • are able to support and argument for the own attitude or position during discussions
Methodenkompetenz
  • know relevant scientific publications
  • understand scientific publications and are able to locate them within the body of literature
  • implement the learning content in a comprehensive innovation project
  • are able to identify core publications
  • work with and solve case studies
  • implement the learning content in a comprehensive innovation project
  • evaluate the performance of fellow students and rank oneself within all performances
Fachkompetenz
  • know classical types of innovation
  • know the basics of intellectual property rights
  • understand the innovation process, as well as its funding
  • are able to use models of collaborative innovation in case studies
  • are able to analyze the assumptions of the realization or implementation of ideas
  • synthesize the learning content of the lecture within a project (idea generation up to the development of a prototype)
  • evaluate the performance of fellow students
Methodenkompetenz
  • werden befähigt, mikroökonomische Zusammenhänge mit Hilfe des Modells des vollkommenen Marktes zu verstehen, sowie die Annahmen der Haushaltstheorie zu erläutern und interpretieren.
  • werden darüber hinaus auch in die Lage versetzt, komplexe Entscheidungssituationen zu beurteilen und zu analysieren.
Fachkompetenz
  • verstehen die Grundkonzepte der Haushaltstheorie, Marktnachfrage und -angebot, Gleichgewicht, Tausch, Wohlfahrt sowie Entscheidungen unter Unsicherheit.
  • können Maximierungsaufgaben unter der Berücksichtigung von Nebenbedingungen lösen, Marktergebnisse analysieren, aus individuellen Nachfragefunktionen die aggregierte Marktnachfrage entwickeln, Allokationsergebnisse verschiedener Marktformen (Monopol, Polypol, Preisbindung, etc.) bewerten sowie die Vorteilhaftigkeit von Preisvariationen auf der Angebotsseite unter Berücksichtigung der Marktnachfrage beurteilen.
Sozialkompetenz
  • nehmen Argumente von Mitstudierenden wahr und auf.
  • entwickeln in Gruppen und unter vorgegebenen zeitlichen Rahmenbedingungen eigenständig Lösungsvorschläge.
  • reflektieren ihre Ergebnisse und vergleichen die Lösungen mit ihren Mitstudierenden und der Realität.
  • nehmen neue oder alternative Lösungsansätze auf und verknüpfen diese mit eigenen Ansätzen
  • verstehen es Kritik zu reflektieren, diese anzunehmen und mit dieser umzugehen.
Methodenkompetenz
  • können strategische Analysen durchführen.
  • kennen die wesentlichen Bestandteile und den Ablauf einer Case Study Methode und können diese auf konkrete Fallbeispiele aus dem strategischen Management anwenden.
  • sind in der Lage, strategische Ergebnisse zu verdichten und zu einer systematischen Strategieformulierung umzusetzen.
  • sind in der Lage, verschiedene strategische Optionen zu bewerten.
  • erlernen die Fähigkeit, professionelle und kreative Präsentationen zu erstellen und abzuhalten.
Fachkompetenz
  • kennen die wichtigsten Instrumente und Frameworks sowie den Prozess des strategischen Managements.
  • verstehen die wesentlichen Erfolgsfaktoren des strategischen Managements.
  • wenden Instrumente des strategischen Managements korrekt an.
  • sind in der Lage, eine konsistente strategische Konzeption zu erstellen und strategische Ziele zu formulieren.
  • bewerten Strategien und beurteilen deren Eignung in unterschiedlichen Situationen.
Technologiekompetenz
  • kennen die statistische Programmiersprache R und die Entwicklungsumgebung RStudio.
  • können R einsetzen, um Häufigkeitsverteilungen graphisch darzustellen und statistische Kennzahlen aus einfachen Datensätzen zu berechnen.
  • sind in der Lage Wahrscheinlichkeiten und Quantile von theoretischen Wahrscheinlichkeitsverteilungen in R zu berechnen.
  • kennen die Befehle, um Regressionsparameter zu bestimmen und können diese interpretieren.
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